数据化心得体会5篇

时间:2022-12-30 13:01:23 分类:心得体会

随着阅历的增加,我们所写的心得体会应该更加具有深度,心得是记录我们所感所悟的一种文稿,下面是合同范文网小编为您分享的数据化心得体会5篇,感谢您的参阅。

数据化心得体会5篇

数据化心得体会篇1

“数据结构与算法课程设计”是计算机科学与技术专业学生的集中实践性环节之一,是学习“数据结构与算法”理论和实验课程后进行的一次全面的综合练习。其目的是要达到理论与实际应用相结合,提高学生组织数据及编写程序的能力,使学生能够根据问题要求和数据对象的特性,学会数据组织的方法,把现实世界中的实际问题在计算机内部表示出来并用软件解决问题,培养良好的程序设计技能。

当初拿到这次课程设计题目时,似乎无从下手,但是经过分析可知,对于简单文本编辑器来说功能有限,不外乎创作文本、显示文本、统计文本中字母—数字—空格—特殊字符—文本总字数、查找、删除及插入这几项功能。于是,我进行分模块进行编写程序。虽然每个模块程序并不大,但是每个模块都要经过一番思考才能搞清其算法思想,只要有了算法思想,再加上c程序语言基础,基本完成功能,但是,每个模块不可能一次完成而没有一点错误,所以,我给自己定了一个初级目标:用c语言大体描述每个算法,然后经调试后改掉其中明显的错误,并且根据调试结果改正一些算法错误,当然,这一目标实现较难。最后,经过反复思考,看一下程序是否很完善,如果能够达到更完善当然最好。并非我们最初想到的算法就是最好的算法,所以,有事我们会而不得不在编写途中终止换用其他算法,但是,我认为这不是浪费时间,而是一种认识过程,在编写程序中遇到的问题会为我们以后编写程序积累经验,避免再犯同样的错误。但是,有的方法不适用于这个程序,或许会适用于另外一个程序。所以,探索的过程是成长的过程,是为成功做的铺垫。经过努力后获得成功,会更有成就感。

在课程设计过程中通过独立解决问题,首先分析设计题目中涉及到的数据类型,在我们学习的数据存储结构中不外乎线性存储结构及非线性存储结构,非线性存储结构中有树型,集合型,图型等存储结构,根据数据类型设计数据结点类型。然后根据设计题目的主要任务,设计出程序大体轮廓(包括子函数和主函数),然后对每个子函数进行大体设计,过程中错误在所难免,所以要经过仔细探索,对每个函数进行改进。

程序基本完成后,功能虽然齐全,但是程序是否完善(例如,输入数据时是否在其范围之内,所以加入判断语句是很有必要的)还需运行测试多次,如有发现应该对其进行改善,当然要在力所能及的前提下。

课程设计过程虽然短暂,但是使我深刻理解数据结构和算法课程对编程的重要作用,还有“数据结构与算法”还提供了一些常用的基本算法思想及算法的编写程序。通过独立完成设计题目,使我系统了解编程的基本步骤,提高分析和解决实际问题的能力。通过实践积累经验,才能有所创新。正所谓,良好的基础决定上层建筑。只有基本功做好了,才有可能做出更好的成果。

数据化心得体会篇2

本次课程设计所用到的知识完全是上学期的知识,通过这次课程设计,我认识到了我对数据结构这门课的掌握程度。

首先我这个课程设计是关于二叉树的,由于是刚接触二叉树,所以我掌握的长度并不深。在编程之前我把有关于二叉树的知识有温习了一遍,还好并没有忘掉。二叉树这章节难度中上等,而且内容广泛,所以我只掌握了百分之六七十。

然后,在编程中我认识到了自己动手能力的不足,虽然相比较大二而言进步很大,但是我还是不满意,有的在编程中必须看书才能写出来,有的靠百度,很少是自己写的。还好,我自己组装程序的能力还行,要不这东拼西凑的程序根本组装不了。在编程中我还认识到了,编程不能停下,如果编程的时间少了,知识忘的会很快,而且动手也会很慢。同时,同学之间的合作也很重要,每个人掌握的知识都不一样,而且掌握程度也不一样,你不会的别的同学会,所以在大家的共同努力下,编程会变得很容易。在这次编程中,我了解到了自己某些方面的不足,比如说链表的知识,虽然我能做一些有关于链表的编程,但是很慢,没有别人编程的快,另外,二叉树和图的知识最不好掌握,这方面的知识广泛而复杂。以前,没动手编程的时候觉得这些知识很容易,现在编程了才发现自己错了,大错特错了,我们这个专业最重视的就是动手编程能力,如果我们纸上写作能力很强而动手编程能力很差,那我们就白上这个专业了。计算机这个专业就是锻炼动手编程能力的,一个人的理论知识再好,没有动手编程能力,那他只是一个计算机专业的“入门者”。在编程中我们能找到满足,如果我们自己编程了一个程序,我们会感到自豪,而且充实,因为如果我们专研一个难得程序,我们会达到忘我的境界,自己完全沉浸在编程的那种乐趣之中,完全会废寝忘食。编程虽然会乏味很无聊,但是只要我们沉浸其中,你就会发现里面的乐趣,遇到难得,你会勇往直前,不写出来永不罢休;遇到容易的,你会找到乐趣。编程是很乏味,但是那是因为你没找到编程重的乐趣,你只看到了他的不好,而没有看到他的好。其实,只要你找到编程中得乐趣,你就会完全喜欢上他,不编程还好,一编程你就会变成一个两耳不闻窗外事的“植物人”。可以说只要你涉及到了计算机,你就的会编程,而且还要喜欢上他,永远和他打交道,我相信在某一天,我们一定会把他当作我们不可或缺的好朋友。

最后我要谈的是长时间编程的好处,俗话说“熟能生巧”,确实是这样。如果我们长时间不编程,在一接触他,我们会感到很陌生。有规律的编程会提高我们的动手能力,我们的思维,也会让我们变得很细心。在一个几千行的程序中,我们都能找到错误,那我们还会怕其他的错误吗?可以说编程是我们在我们这一行业的一把利剑,如果我们能很好的利用它,我们就会成为这个行业的真正成功者。也许你会说就算变成好了也不一定成功,是的,但是你不会编程就一定不会成功。如果,我们想成为这个专业的成功者,我们就得爱上编程,不管他是怎么得乏味,怎么得无聊,我们都不能丢掉他。

总之,动手编程就是锻炼我们的动手能力,当然这个动手能力并不是科研上的动手能力,而是我们的动手编程能力,记住,只要你真正的喜欢上他,你就会发现其中的乐趣,我相信,只要你坚持下去,你一定会喜欢上他,把编程当作自己日常生活中一件必须做的事情。

数据化心得体会篇3

本次课程设计,使我对《数据结构》这门课程有了更深入的理解。《数据结构》是一门实践性较强的课程,为了学好这门课程,必须在掌握理论知识的同时,加强上机实践。

我的课程设计题目是线索二叉树的运算。刚开始做这个程序的时候,感到完全无从下手,甚至让我觉得完成这次程序设计根本就是不可能的,于是开始查阅各种资料以及参考文献,之后便开始着手写程序,写完运行时有很多问题。特别是实现线索二叉树的删除运算时很多情况没有考虑周全,经常运行出现错误,但通过同学间的帮助最终基本解决问题。

在本课程设计中,我明白了理论与实际应用相结合的重要性,并提高了自己组织数据及编写大型程序的能力。培养了基本的、良好的程序设计技能以及合作能力。这次课程设计同样提高了我的综合运用所学知识的能力。并对vc有了更深入的了解。《数据结构》是一门实践性很强的课程,上机实习是对学生全面综合素质进行训练的一种最基本的方法,是与课堂听讲、自学和练习相辅相成的、必不可少的一个教学环节。上机实习一方面能使书本上的知识变活,起到深化理解和灵活掌握教学内容的目的;另一方面,上机实习是对学生软件设计的综合能力的训练,包括问题分析,总体结构设计,程序设计基本技能和技巧的训练。此外,还有更重要的一点是:机器是比任何教师更严厉的检查者。因此,在数据结构的学习过程中,必须严格按照老师的要求,主动地、积极地、认真地做好每一个实验,以不断提高自己的编程能力与专业素质。

通过这段时间的课程设计,我认识到数据结构是一门比较难的课程。需要多花时间上机练习。这次的程序训练培养了我实际分析问题、编程和动手能力,使我掌握了程序设计的基本技能,提高了我适应实际,实践编程的能力。

总的来说,这次课程设计让我获益匪浅,对数据结构也有了进一步的理解和认识。

数据化心得体会篇4

我们生活在一个“概念”纷飞的年代,先前只有ibm熟谙的招数,如今已经“飞入平常百姓家”。“移动互联网”、“云计算”的概念刚刚消停,业界的专家又送来了“大数据”的概念,一时间似乎人人都变成了“大数据”专家,见面要是不提“大数据”都不好意思跟人打招呼!

玩笑归玩笑,当我们的存储能力、计算能力和网络带宽变得充裕之后,我们先前对待数据,尤其是原始数据的态度和思维方式,将面临着很大的改变!

其实,作者的主要观点,已经在翻译者的译者序中进行了总结:“大数据时代处理数据理念上的三大转变:要全体不要抽样,要效率不要绝对精确,要相关不要因果”。

如作者所言,“采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代的产物”。如果可以,我们当然会使用“全体数据”而不是“抽样数据”。读到这里,我估计大学里正在绞尽脑汁设计样本抽样方法的学生、教授们,连哭的心都有!

数据分析的及时性,在很多情况下比精确性更加重要,尤其是在商业领域。想想看,如果需要两周时间才能计算出明天某个航班的满座率,那还有什么意义?大数据计算技术,适用的不是像卫星发射、开具银行账户这样的工作,而是不要求极端精确的情况,其核心是“预测趋势”,况且原始数据也可能出现差错。

过往千年,探究因果关系几乎是所有科学研究的原动力。甚至,这已经通过语言,融入我们的思维方式和哲学思想:“因为……所以……”,凡事都要问“为什么”。但是,在大数据的范畴里,关注的却是相关性,而不是因果关系,或者其次才是因果关系。超市只用关心把啤酒和尿不湿放在一起,会帮助提高销售额,而不用关心其中的奥秘。如果说原因,可能很多都是人们的习惯、方便,甚至是人性,例如奶爸们习惯买尿不湿的时候给自己捎上几罐啤酒。

在此,也有一些自己的思考:如果说搜索引擎所解决的问题表面上是帮助用户找到需要的信息,而实质是帮助企业找到拥有某项需求的客户,深层次讲是解决了《第三次浪潮》中提出的消费者和生产者分离的根本矛盾,如果再加上3d打印技术,就可以完成由消费者主导的“个性化”生产过程;而大数据所解决的是,通过对所有用户的数据进行分析,可以预测用户群整体的需求变化趋势,从而完成批量产品生产、销售的调整问题,其奇妙之处就在于无需用户“开口”说出她想要什么?一个解决的“个体需求”,一个解决的是“群体需求”。

本书除了提出上述三项基本观点,其它的内容大多是举例说明,多少有些空泛。但是,其实大数据时代才刚刚开始,对大数据的应用也只是停留在比较浅的层面上,作者能提出这三项基本观点已属难能可贵!

数据化心得体会篇5

本学期开设的《数据结构基础》课程已经告一段落,现就学习体会进行学习总结。

这是一门纯属于设计的科目,它需用把理论变为上机调试。刚开始学的时候确实有很多地方我很不理解,每次上课时老师都会给我们出不同的设计题目,对于我们一个初学者来说,无疑是一个具大的挑战,撞了几次壁之后,我决定静下心来,仔细去写程序。老师会给我们需要编程的内容一些讲解,顺着老师的思路,来完成自己的设计,我们可以开始运行自己的程序。

这门课结束之后,我总结了学习中遇到的一些问题,最为突出的,书本上的知识与老师的讲解都比较容易理解,但是当自己采用刚学的知识点编写程序时却感到十分棘手,有时表现在想不到适合题意的算法,有时表现在算法想出来后,只能将书本上原有的程序段誊写到自己的程序中再加以必要的连接以完成程序的编写。刚开始学的时候确实有很多地方我很不理解,每次上上机课时老师都会给我们出不同的设计题目,对于我们一个初学者来说,无疑是一个具大的挑战,撞了几次壁之后,我决定静下心来,仔细去写程序。老师会给我们需要编程的内容一些讲解,顺着老师的思路,来完成自己的设计,我们可以开始运行自己的程序,可是好多处的错误让人看的可怕,还看不出到底是哪里出现了错误,但是程序还是得继续下去,我多次请教了老师和同学,逐渐能自己找出错误,并加以改正。tc里检查错误都是用英文来显示出来的,经过了这次课程设计,现在已经可以了解很多错误在英文里的提示,这对我来说是一个突破性的进步,眼看着一个个错误通过自己的努力在我眼前消失,觉得很是开心。此次的程序设计能够成功,是我和我的同学三个人共同努力作用的结果。在这一段努力学习的过程中,我们的编程设计有了明显的提高。

其实现在想起来,收获还真是不少,虽然说以前非常不懂这门语言,在它上面花费了好多心血,觉得它很难,是需用花费了大量的时间编写出来的。现在真正的明白了一些代码的应用,每个程序都有一些共同点,通用的结构,相似的格式。只要努力去学习,就会灵活的去应用它。

以上便是我对《数据结构基础》这门课的学习总结,我会抓紧时间将没有吃透的知识点补齐,克服学习中遇到的难关,在打牢基础的前提下向更深入的层面迈进!

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