2022农垃圾调查报告5篇

时间:2022-10-25 17:06:06 分类:报告大全

在写调查报告中,从而锻炼了大家的写作能力,学会与人分享,调查报告的写作可以让自己记录下在调查中的感受,以下是合同范文网小编精心为您推荐的2022农垃圾调查报告5篇,供大家参考。

2022农垃圾调查报告5篇

2022农垃圾调查报告篇1

一、提出问题

饮食是生活中最常见的事,也是与我们的生活最息息相关的事。我们生活中的垃圾食品处处可见,很多人都喜欢吃垃圾食品,例如;油炸食物、奶油制品等,然而,这些食品正在危害着人们的健康。因此,我们全班同学对自己家庭及走访的几个家庭的成员食用垃圾食品的情况进行了调查。

二、研究方法:

1、通过走访观察,完成某位家庭成员食用垃圾食品的采访记录。

2、通过实地调查完成家庭成员食用垃圾食品情况的调查表。

3、上网浏览,收集有关垃圾食品的资料,并对资料进行整理和分析

4、写一篇有关本次综合实践活动的日记或心得体会。

三、调查情况和资料整理

1、垃圾食品的危害

具体内容:垃圾食品中有大量的元素,长期使用会导致身体发育不良,不爱吃五谷杂粮,使身体素质严重下降。垃圾食品大多都有洋快餐的“三高三低”(高热量,高钠,高脂肪;低纤维,低维生素,低矿物质)。第一,导致心血管疾病元凶;油炸淀粉第二,含致癌物质第三,破坏维生素,使蛋白质变性第四,盐分过高,只有热量,没有营养

2、垃圾食品的种类:十大垃圾食品分别指油炸食品,罐头类食品,腌制食品,加工的肉类食品,肥肉和动物内脏类食物,奶油制品,方便面,烧烤类食品,冷冻甜点,果脯、话梅和蜜饯类食物。

3、家庭成员吃垃圾食品的种类和数量调查表。

家庭成员食用垃圾食品情况调查表

家庭成员

喜欢的垃圾食品

我的发现

妈妈

最喜欢的:

其次:

第三:

妈妈

最喜欢的:

其次:

第三:

最喜欢的:

其次:

第三:

据我统计,家庭成员一天吃垃圾食品的数量已达到 %。

四、结论:

1、通过调查我发现小学生食用垃圾食品的占多数。成年人食用垃圾食品的较少。所谓垃圾食品,是指仅仅提供一些热量、没有别的营养素的食物,或是营养成分超出人体需求量并最终在人体内变成多余成分的食品。

2、根据调查的结果来看,一些同学认为垃圾食品无害,并且不清楚这些食品的危害。大部分人都知道垃圾食品的定义,但是关心的人还是占了少数,对垃圾食品给人们带来的危害不是十分关心的人占多数。肯德鸡、大街上的小吃、烧烤、方便面、油炸食品,这些都被大多数人认定是垃圾食品,多食用对身体有很大的害处,比如许多人就认为食用这些食品会变胖、致癌、上火等等。让我们感到奇怪的是,虽然烧烤和油炸是最多人认定的垃圾食品,却是人们最最经常吃的。尤其是我们小学生,几乎每天都在食用垃圾食品,有些小学生甚至把路边垃圾食品当作早餐食用。

3、我们发现大部分人食用垃圾食品的主要原因是一时冲动、可口或便宜。

五、提出建议

综上所述,再经过小组之间的讨论,我们提出了一些建议:

1、建议人们去了解世界卫生组织公布的全球十大垃圾食品及其危害,可能这十大垃圾食品中的种类有大家所偏爱的,但为了身体健康,不要经常吃或是少吃这些食品。

2、 垃圾食品也并非不能吃,关键是要懂得平衡自己的营养与热量,懂得均衡调配饮食,就可以减轻或避免垃圾食品对您的危害。要多吃蔬菜、水果、豆类、奶类等健康的、卫生的食品,要保证饮食多样化。

3、小区、学校、工作单位等应定期的开办关于路边垃圾食品与健康的讲座或活动,提高人们对垃圾食品的认识。

4、人们应该自觉的杜绝不良食品,坚持膳食多样化和适当食用“全”字的全谷类食物,如全麦面包等。

2022农垃圾调查报告篇2

所谓垃圾数据是指进入地税征管系统中失真的、虚假的和没有价值的数据。自20xx年地税征管软件系统上线以来,系统采集的数据和覆盖的范围逐步扩大,但是垃圾、冗余的数据也相应增多。在征管系统运行近5年后,20xx年全省地税曾系统地进行过一次数据清理,那次清理大体上解决了因上线初期信息采集不全、操作不规范而进入系统的垃圾数据和系统本身产生的垃圾信息。但是随着新的业务功能模块不断上线、税收政策的变化,系统中相应的垃圾数据又逐步增多,不仅影响了各项数据统计的准确性,也严重影响了软件运行的速度,极大地制约了地税征管软件作用的发挥。

一、充分认识清理垃圾数据的重要性

(一)清理垃圾数据是适应税收信息化发展的需要。从当前税收管理信息化发展趋势来看,综合征管软件运行管理重点是对数据的管理,各项税收征管工作对数据的存储、处理及依赖也逐步在提高,加之,目前征管数据均是由省级集中处理,则必须保证进入系统的数据的真实性、准确性和科学性,才能逐步实现现有信息系统的全面整合和综合业务应用。

(二)清理垃圾数据是实行精细化管理的需要。垃圾数据的出现,说明税收数据资源管理与精细化管理要求还存在较大的差距。清除垃圾数据,实质上就是优化数据资源,达到相适应的征管数据质量要求,对信息化管理方式的转变,进一步以信息化、规范化的数据管理推动税收精细化管理。

(三)清理垃圾数据是保证科学决策的需要。综合征管软件数据对科学决策起着至关重要的作用。垃圾数据造成系统数据失真,使得税务人员对数据的把握、分析都会出现不同程度的偏差,从而影响数据在科学决策中的利用价值,如果运用失真数据形成相关决策,将会直接导致决策失误。因此,有必要将系统中的各种数据去伪存真,以保证决策的科学性。

二、垃圾数据产生的原因分析

当前征管信息系统中的垃圾数据主要有登记类、认定类、系统系、企业报送类、票证类、稽查类、报表类等,究其产生的原因有管理上和技术上两大因素。

(一)管理上的因素

1、基础数据采集错误。部分工作人员对数据质量的重要性缺乏认识,在数据录入系统前就采集了错误的信息或者根本就没有去采集数据。如20xx年9月省局发布数据清理中的项目登记类垃圾信息,有些项目登记信息让人一看就觉得不是真实的数据,可能是税收管理员根据企业申报的信息推算出来采集的,比如从业人数、生产地址、经营地址、开业日期、受理日期、注册资本为空的信息,则说明税收管理员根本就没有采集这些信息。

2、基础数据录入错误。部分工作人员录入数据不认真、不及时,对将要录入的数据不预先审核就直接录入或录入后不加审核并且错过了修改时间,如税务登记证号码错误信息,有些纳税人填写错误而前台人员没有审核出来,再如税收管理员在税务登记的流程最后一步时没有选择管理行业和地理位置信息而直接提交,导致有些管户的管理行业是系统默认的餐饮业,地理位置是默认排在全市第一的地理位置名称。

3、前台人员操作错误。少数工作人员业务不熟练、计算机操作不规范,造成误录。在这次的数据清理过程中发现有些前台人员在开税票时胡乱选择税目,如明明是查账征收的企业所得税纳税人,但开票时却另外加了一个核定征收的税目。

4、纳税人网报操作错误。少数纳税人申报时存在错误数据未及时发现。如有的企业在进行网报时,因为扣款不成功后不是走申报未扣款程序而是再一次进行申报扣款,导致系统中存在待征税款。

5、人为录入虚假数据。为了应对考核指标,比如在绩效考核中有对财务信息录入率和两税征收不一致的考核,很多税收管理员为了完成考核要求,要求纳税人随便填写财务信息或干脆就自己代劳,导致系统中很多企业财务信息不完整、不合理。比如系统考核规定有房产税必定有土地使用税,但在实际工作中按税法规定只能征收其中一项,例如房地产开发企业买了地但未开发的阶段只交土地使用税。面对这种情况,有些基层分局在季度末干脆就自己垫钱去完成,结果是系统中有些企业房产税或土地使用税才1―2元钱,登记的项目是零点几平米土地或几十元的房产。

6、监督考核机制不到位。针对数据质量问题,目前省局下发了《地税管理信息系统数据质量暂行规定》(赣地税发〔20xx〕15号)和《地税征管业务系统操作若干规定》(赣地税发〔20xx〕42号),但没有专门针对数据质量的考核办法,仅有部分指标零星地出现在绩效考核中,无法考核到具体的工作人员。

(二)技术上的因素

1、业务需求与系统功能不对称产生错误信息。由于开发过程中业务需求发生了变化,导致系统采集和提取的数据与实际不符,如在纳税评估时抽取不到纳税人补录的财务信息。

2、系统间数据交换接口产生错误信息。目前和地税征管平台有数据往来的系统有个人所得税基础信息管理系统、货运发票系统、网上报税系统、银行批量扣税系统、浪潮税控发票管理系统,这些系统一定程度上解决了征管系统的不足,为加强税收管理提供了便利,但系统间大量的数据传递有可能造成垃圾信息,如通过银行批量扣税时,曾因交换接口产生错误信息造成过重复扣款的情况。

3、软件故障产生错误信息。地税征管平台后台数据库中存储的数据量已经远远超过了1000g,在前台访问量大时数据库难免出现无法响应的情况,当正常流程提交时刚好出现系统无法响应时就有可能产生既无法前进又无法回退的流程,这些无法处理的流程就形成了垃圾数据。同样,在报表加工时由于要进行大最的数据运算也有可能产生错误的信息。

三、解决的对策

(一)管理方面

1、数据采集求真务实。求真就是要求在保证征管软件数据的真实性、准确性和完整性,要主动深入征管一线、税源企业收集数据,主动对各种征管和经济数据进行整理,进行科学分析。

2、数据管理齐抓共管。从征管软件数据管理与应用的特点和规律着手,注重部门间工作的协调统一,形成齐抓共管的良好局面。根据征管软件数据体系建设的需要,充分发挥征管部门在数据管理中的主导作用,征管部门组织人员对录入的数据进行对比,补录和修改清理垃圾数据。在此基础上,严格规范数据来源、入口和处理环节,及时发现新产生的问题数据,查明错误原因。同时,各业务部门每个月要对征管软件中的数据进行检测、考核。

3、数据考核权责分明。一是健全责任机制。提出征管软件数据质量的零差错目标,层层明确数据管理的责任部门和责任人,明确划分决策、执行、监督各环节的责任,正确区分监管责任和行为主体责任,有效解决责任不清、多头管理、交叉重叠和职责真空的问题,形成数据管理环环相扣的责任链;二是严格考核机制。对垃圾数据可能经过的主要环节或岗位进行全面考核,对违规操作造成数据质量问题的人员,实行过错责任追究。形成部门、环节的领导者和工作人员都能够自觉参与数据管理,共同关注数据质量的氛围。

(二)技术方面

1、完善征管业务系统。增加业务系统功能,如对一些关键字段增加页面的校验功能、减少垃圾数据产生的入口;整合业务系统功能,减少系统间数据传输产生的垃圾信息;优化业务流程,如对网络报税户可以把财务信息录入进行前置,要求纳税人必须录入财务信息后才可以进行网上申报税款,减少后面补录时人为的因素。

2、上线数据质量管理系统,对产生的垃圾数据及时进行提示和考核监督;建立专门的垃圾数据“推送中心”,负责日常的数据质量发布、清理和考核工作。

3、加强纳税人自我清理功能,如对项目登记信息和两业项目登记、财务信息录入等可以建立相关的提示页面,使纳税人在进行相关操作时能第一时间进行补录或修改。

4、开放数据清理权限。征管业务系统正式上线后,实现了税收数据的省级集中,对失真、错误数据的处理权也集中在省一级,基层税务机关发生的失真、错误数据只有一级级上报到省局才能删除,不仅时间长,还增加了基层网管员的工作量,造成垃圾数据大量堆积。建议在保证系统正常运行的前提下,给予基层网管员充分的清理权限,使数据清理压力有效的分流,从而解决垃圾数据的瓶颈问题。

2022农垃圾调查报告篇3

在我们抛沙小学,校园随处可见小学生们手里拿着垃圾食品在吃,也经常能看到地上丢弃的各种垃圾袋。

垃圾食品,就是指小工厂、小作坊等加工出来的小食品,都是些麻辣、高盐类食品。这些小食品大多都没有生产日期和保质期,甚至有的都过期了,那为什么大家都喜欢吃呢?我采访和调查了同学们,有以下几点原因:

1、味道好吃。这些小食品都是高油、高盐、麻辣味道,比其它正宗的食品味道更重,吃起来更“过瘾”。

2、价格便宜。五角钱到两块钱不等,随便就能用节省下来的零花钱购买。所以,小商店中,常常挤满了小学生。

3、包装精美,食用方便。包装袋上的卡通形象和人物吸引着同学们去购买,而且吃完后直接丢弃。

其实,小食品的危害是非常大的:

第一,对身体有害。有一句话叫:病从口入。有很多同学在吃了垃圾食品后肚子疼、呕吐等。有一次,我们班的毛强同学,上课时肚子疼的直流眼泪,请假回家治疗,后来才知道是过期小食品导致的,类似的情况还很多。

第二,对环境有害。小食品导致的环境污染不言而喻,不但对校园环境有害,而且对周围生活环境都造成破坏,它们很难回收,会造成长期的污染。再加上垃圾袋经过焚烧后,散发出来的臭气对空气又会造成污染。举个例子,如果我们全校每个同学都扔一个小食品袋子,全校就会有1000多个垃圾袋,这是多么大的一个数字!

所以,只有少吃小食品,才会减少对身体和环境的危害。我建议小学生尽量别吃垃圾食品,多吃水果和蔬菜,学校要有专门的监管部门和制度,这样,既保护了孩子们的身体,又保护了环境,长期坚持下去,孩子们才会健康成长,校园才会重新美丽!

2022农垃圾调查报告篇4

前言

本次活动,我们想深入了解垃圾分类的现状,了解居民们对垃圾分类的看法,及他们理想中的垃圾分类

调查主题:家庭垃圾处理情况

调查人员:孙启月,徐昶,徐紫馨,姚贝怡,张语晨,陈欣彤。

调查地点:桂花城,阳光地带,嘉南公寓

调查对象:小区居民及路人

调查时间:8月份

调查

孙启月和徐昶所调查的地点于桂花城,他们调查时间于晚上7:40,居民们大多在家时。

这是我们的调查问卷

这是我们的调查成果

漫长的等待……

终于,有人开门了,并接受了我们的调查

为了减少居民们花费的时间,我们选择让他们填写

口述问题,调查ing

居民们对问题提出询问

调查完,向居民敬礼,表示感谢

他们十分地支持我们的调查

面对问题的思考

有位居民十分的热心为我们提出了更多很好的建议

调查结果:

1、大多数家庭垃圾分类,且十分支持垃圾分类

2、十分欣赏我们小区是定时收垃圾的

3、大多数今天将垃圾分为厨余和其他垃圾两类,因为我们小区就分两类,少数家庭不垃圾分类。

4、居民们认为小区的大垃圾桶分类太粗,黄色垃圾桶中会有绿色垃圾袋出现黄色垃圾桶中的垃圾又倒入绿色垃圾车中,让居民们垃圾分类十分苦恼,并一直认为杭州的垃圾分类只有口号,并未落实。

5、在我们调查问卷时有许多居民赞叹日本与英国的垃圾分类做得十分优秀,值得我们学习!

徐紫馨和姚贝怡调查地点于阳光地带及小区内地超市,调查时间于早上10:30。

我们美美哒调查问卷

调查统计

终于,敲开门啦!

居民十分认真地填写表格

连超市里的小姐姐也要调查调查

小姐姐,认真填ing

徐紫馨同学做统计ing

小区中的路人也被做调查

垃圾分类调查问卷

调查地点:阳光地带花园

调查对象:阳光地带花园居民

感谢您配合我们的调查!

下列为选择题:

1、你们家里是否会垃圾分类?

a、是b、不是

2、你觉得垃圾分类对生活有帮助吗?

a、是b、不是

3、你觉得现在的垃圾分类有效果吗?

a、是b、不是

4、你们家是否定时收垃圾?

a、是b、不是

5、你会帮助大家呼吁垃圾分类吗?

a、是b、不是

6、你会提醒别人垃圾分类吗?

a、是b、不是

谢谢配合

统计

1、 a、 87、5% b、12、5%

2、 a、 100% b、0%

3、 a、 75% b、25%

4、 a、75% b、25%

5、 a、87、5% b、12、5%

6、 a、87、5% b、12、5%

由此可见阳光地带的居民对垃圾分类的呼声颇高。在不同的人群(职业)中发现不同的人对垃圾分类不同的看法,得到了许多宝贵的资料!

张语晨调查地点于嘉南公寓,调查时间于下午2:00。

居民们十分热情,让我与他们拍照留念

看起来老奶奶对此次调查十分满意

我还调查了同龄人

调查了一位家长

这次调查我以不同年龄的人下手,调查到了不同年龄的人对垃圾分类不同的看法。

家庭垃圾分类情况调查

地点:嘉南公寓

对象:小区内居民

导语:我们想了解一下你们家中的垃圾分类情况,请配合我们完成调查。

问题1、你们家是否垃圾分类?

是(80% 40人)否(20% 10人)

2、你觉得垃圾分类的效果好吗?

好(90% 45人)不好(10% 5人)

3、你觉得垃圾分类有必要吗?

有(100% 50人)没有(0% 0人)

4、你觉得垃圾分类利大于弊还是弊大于利?

利大于弊(100% 50人)弊大于利(0% 0人)

5、你们家是否定时收垃圾?

是(50% 25人)否(50% 25人)

6、你会帮助大家呼吁垃圾分类吗?

会(50% 25人)不会(50% 25人)

7、当你看到有人没有垃圾分类时,你会上前制止吗?

会(20% 10人)不会(80% 40人)

8、你参与过关于垃圾分类的活动的吗?

有(50% 25人)没有(50% 25人)

9、你的年龄?

18岁以下(4%2人)18-25岁(30%15人)25-45(46%23)45以上(20%10人)

结束语:感谢你的配合!

我发现我们小区的居民对垃圾分类并不是十分在意,我觉得肯能跟我们地区的管理有关,居民们没有意识去垃圾分类且垃圾分类对他们没有直接的好处只在于浪费时间了。

陈欣彤调查地点位于恩济花园,调查时间为早上8:00。

我们的欣彤仙女开始调查

好多人参加了调查,欣彤仙女好开心??

调查ing

欣彤仙女的小区也十分重视垃圾分类!

调查问卷,也棒棒哒

欣彤仙女的小区,他们有意识去垃圾分类,也有意识环保,却不太行动。

欣彤仙女主要调查的人群为学生,还贴心地祝他们学业有成,还注重于在公共场所,人们对垃圾的看法,是否捡起,后是否扔掉,并分类。

结束语

此次调查“家庭垃圾处理情况”我们了解到了居民们都知道垃圾分类的好处却不会运用到生活中来,在自己家里就把垃圾全部倒入一个桶里而小区内放置垃圾的大垃圾桶也分类不详且不细,当垃圾车收垃圾时又胡乱地倒入,看到此情行,居民们也不再十分认真地垃圾分类了,看到这样的情况,我们小队的人都十分寒心,我们不但要从小教育垃圾分类,还要进行实践练习,在自己的潜意识中垃圾分类就是一定要做的是,最好能做到随手一扔垃圾便已分类。我觉得相关部门也因加重管理此事,让大垃圾桶倒入正确的垃圾车!我们小队也会不断的呼吁大家一起垃圾分类!地球环保,人人有责,垃圾分类,你我同行!

2022农垃圾调查报告篇5

题目:十大垃圾食品只对人体的危害

姓名:林煜国

时间:8月12日-13日

前言:在人们生活中看似健康的食品,其实这些食品其中包含着一些对人体的有害物质,统称垃圾食品。

内容:全球十大垃圾食物是造成我们肥胖的罪魁祸首,也是造成健康问题的重大因素,为了健康与身材,请大家远离垃圾食品。看看你家的餐桌上有没有经常出现下列食物:

垃圾1号油炸类食品

入选理由:是导致心血管疾病的元凶(油炸淀粉);并含致癌物质;高温油炸还破坏了食物中的维生素,使蛋白质变性。

垃圾2号腌类食品

入选理由:引发高血压,食物过咸还会加重肾脏的负担;容易导致鼻咽癌;并影响胃肠粘膜系统(对肠胃有害);容易引发溃疡和发炎。

垃圾3号加工类肉食品(肉干、肉松、香肠等)

入选理由:含致癌物质——亚硝酸盐(防腐和显色作用);同时也含有大量防腐剂。

垃圾4号饼干类食品(不含低温烘烤和全麦饼干)

入选理由:食用香精和色素过多对肝脏功能造成负担;食品加工过程中严重破坏了食物中的维生素;食品热量过多、营养成分低。简评:很实用的建议啊。谢谢。

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